ARIMA + Prophet 电商日购买用户量预测
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项目描述
本项目实现了一个基于 Prophet 与 ARIMA 的混合预测框架,目标是结合两类模型的优势:Prophet 捕捉平滑趋势与节律性(seasonality),ARIMA 擅长拟合短期自相关与残差结构。该混合框架的总体思想为:先用 Prophet 对时序进行分解(趋势 + 周期 + 假日/外生项),再用 ARIMA/ARMA 对 Prophet 残差进行建模,最后对两者预测结果进行自适应加权融合,