注意力增强GAN的人像修复系统

注意力增强GAN的人像修复系统

2026年02月05日
毕业设计
2026年03月14日
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项目描述

本项目面向人像修复(图像去划痕/填补缺失)任务,采用注意力增强的生成对抗网络作为核心模型,提供训练、评估与在线推理服务。后端使用 Flask 提供 REST API,前端使用 Bootstrap 与 jQuery 实现交互界面,支持图像上传、修复结果对比与指标展示;并提供训练日志可视化与模型权重管理。系统采用注意力增强的生成对抗网络,生成器为 U-Net 编解码结构,判别器为 PatchGAN。生

项目截图

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¥699.00
文件大小: 10.8 MB
文件格式: RAR 压缩包
兼容性: 通用
许可证: MIT
作者信息
2900559190
2900559190
45 个项目 • 加入于 2025年09月