创新型推荐系统 - 协同过滤与梯度下降优化
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项目描述
基于矩阵分解的协同过滤实现,结合自适应优化(Adam 变体)、时间衰减与置信度加权;带有 PyQt5 可视化界面用于参数调试、训练观察和相似度分析。
基于矩阵分解的协同过滤实现,结合自适应优化(Adam 变体)、时间衰减与置信度加权;带有 PyQt5 可视化界面用于参数调试、训练观察和相似度分析。