利用卡尔曼滤波进行电池电量(SOC)估计

利用卡尔曼滤波进行电池电量(SOC)估计

2025年12月02日
毕业设计
2025年12月29日
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项目描述

本项目旨在开发一个高精度的电池SOC估计工具,集成了二阶RC等效电路模型和自适应卡尔曼滤波算法。系统提供了友好的图形化界面,支持实时仿真、参数配置、数据可视化及结果导出。 系统主界面分为三个主要区域: 1. **左侧控制面板**: 用于设置电池参数、初始状态、运行条件以及控制仿真流程。 2. **右侧绘图区域**: 实时显示SOC曲线、电压曲线和估计误差曲线。 3. **状态栏**: 显示当前连接状态和简要指标。

项目截图

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¥299.00
文件大小: 27.7 KB
文件格式: RAR 压缩包
兼容性: 通用
许可证: MIT
作者信息
2900559190
2900559190
37 个项目 • 加入于 2025年09月