利用遗传算法优化物流配送路径

本项目使用改进遗传算法（GA）与标准遗传算法对车辆路径规划问题（VRP）进行优化，并提供一个基于 Flask + 原生 Vue 的轻量前端进行可视化与交互。后端提供统一 API，用于生成示例数据、执行优化与轮询进度；前端展示仓库点、客户点、路径线路、代价曲线与统计信息。 Algorithm: Improved GA for VRP Input: Customer data, vehicle capacity, distance matrix Output: Optimal vehicle routing plan 1. Initialize population using grouped encoding 2. Evaluate fitness of each chromosome 3. Repeat until termination: a. Selection by roulette wheel b. Crossover using order-based method c. Adaptive mutation based on diversity C d. Elite preservation with similarity screening e. Local optimization via 2-opt 4. Output the best solution