技术博客

模型压缩技术在分布式系统中的安全基线构建与对抗验证

本文介绍一个融合模型压缩、分布式训练与模型安全验证的完整实践项目。项目核心目标是：在分布式环境中高效训练一个基础模型，随后应用剪枝与量化技术对其进行压缩，最终针对原始模型与压缩后模型构建统一的安全基线，通过对抗样本攻击验证其鲁棒性。我们将提供一个可运行的项目骨架，包含关键算法实现（如分布式数据并行训练、结构化剪枝、PGD对抗攻击）与安全评估流程，并通过清晰的架构图和工作流图阐明系统设计。