数据湖架构下CDC与列存技术的协同优化与边界分析
本文探讨了在数据湖架构下,变更数据捕获技术与列式存储技术的协同优化方案与边界问题。通过构建一个模拟实时数据入湖与分析的完整项目,我们集成了Debezium、Apache Kafka、Apache Iceberg与Apache Arrow,演示了CDC数据如何实时、高效地进入支持Schema演化的数据湖表,并利用列式内存格式进行高性能分析处理。文章详细剖析了核心实现逻辑,包括事件摄取、列存转换与表管...
标签:Schema演化
本文探讨了在数据湖架构下,变更数据捕获技术与列式存储技术的协同优化方案与边界问题。通过构建一个模拟实时数据入湖与分析的完整项目,我们集成了Debezium、Apache Kafka、Apache Iceberg与Apache Arrow,演示了CDC数据如何实时、高效地进入支持Schema演化的数据湖表,并利用列式内存格式进行高性能分析处理。文章详细剖析了核心实现逻辑,包括事件摄取、列存转换与表管...