面向供应链安全的Lakehouse架构：数据隔离与可信计算实践
本文深入探讨了在Lakehouse架构下保障供应链数据安全的工程实践。我们设计并实现了一个原型系统，该系统利用Delta Lake的表分区和Z-Ordering功能实现物理与逻辑层面的数据隔离，并集成基于Intel SGX（软件模拟）的可信执行环境，在加密内存中执行对敏感数据（如交易价格、库存水平）的聚合计算。文章将提供完整的项目代码，涵盖数据模拟生成、隔离存储、可信计算及结果验证全流程，旨在为构...
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标签：Lakehouse
数据湖仓架构下基于查询历史与成本的自动优化器调优策略
本文探讨了在数据湖仓（Lakehouse）架构下，如何利用查询历史与执行成本信息构建一个自适应查询优化器。我们设计并实现了一个轻量级原型系统，该系统能够监控查询执行、收集性能指标、基于历史模式与成本模型分析查询计划，并动态调整优化策略（如选择聚合算法、连接顺序、是否使用缓存等）。文章将详细阐述系统的设计思路、核心架构，并提供完整的、可运行的Python项目代码，涵盖查询历史管理、成本分析、优化决策...
