知识蒸馏模型在边缘端部署的可观测性建设与故障自愈
本文介绍了一个面向边缘计算场景的知识蒸馏模型部署与运维项目。项目核心目标是构建一个具备可观测性与故障自愈能力的轻量级学生模型服务。通过设计并实现指标收集、故障检测与自愈代理三大模块，对边缘端的模型推理性能、资源消耗及预测质量进行持续监控。当检测到异常（如性能下降、内存泄漏或预测置信度过低）时，系统能自动触发预设的自愈策略，如切换到备份模型、触发模型重蒸馏或服务重启，从而保障边缘AI服务的可靠性。文...
技术博客
标签：边缘计算
WebAssembly（Wasm）在边缘计算中的应用
本文深入探讨了WebAssembly在边缘计算中的应用，通过一个完整的可运行项目展示了如何使用Wasm处理传感器数据，包括源码分析、架构设计和性能测试。项目模拟Arduino传感器通过MQTT发送数据，边缘节点运行Wasm模块进行实时处理，提供详细的代码实现、安装步骤和深度技术剖析，并包含架构图和序列图以说明系统工作流。
边缘计算与5G专网的深度融合
本文深入探讨了边缘计算与5G专网的融合技术，通过Raspberry Pi等边缘设备实现从传感器数据采集到智能决策的完整链路。文章详细解析了分层架构设计、5G专网的低延迟与高可靠性优势，并提供了多传感器数据处理、异常检测及5G网络优化的代码实践。通过智能工厂案例，展示了该技术如何将响应时间降至毫秒级、减少70%以上的带宽占用，同时保障业务连续性与数据安全。未来，边缘AI与联邦学习将进一步扩展应用潜力，为工业4.0、自动驾驶等领域提供核心支撑。
