虚拟化技术在智能体工作流中的延迟与吞吐权衡及调优
本文深入探讨了在容器化(虚拟化)环境中部署与运行智能体工作流时,面临的延迟与吞吐量之间的核心权衡问题。通过构建一个完整的、可运行的示例项目,我们展示了一个智能体工作流引擎在Docker容器环境下的实现。项目重点演示了如何通过一个动态资源调度器,根据工作流负载和SLO(服务水平目标)实时调整容器的CPU与内存限制,从而在低延迟处理与高吞吐批处理之间寻找最优解。文章包含了项目架构、核心代码实现、性能监...
标签:资源调度
本文深入探讨了在容器化(虚拟化)环境中部署与运行智能体工作流时,面临的延迟与吞吐量之间的核心权衡问题。通过构建一个完整的、可运行的示例项目,我们展示了一个智能体工作流引擎在Docker容器环境下的实现。项目重点演示了如何通过一个动态资源调度器,根据工作流负载和SLO(服务水平目标)实时调整容器的CPU与内存限制,从而在低延迟处理与高吞吐批处理之间寻找最优解。文章包含了项目架构、核心代码实现、性能监...