实时数仓中查询优化器的延迟与吞吐权衡策略
本文探讨了在实时数据仓库场景下，查询优化器如何在低延迟（Latency）与高吞吐（Throughput）这两个关键性能指标之间进行权衡与优化。我们提出了一个基于规则与成本估算相结合的自适应查询优化器原型，它能够根据当前系统负载、数据特征及查询模式动态选择执行策略。文章的核心是一个可运行的、基于Apache Flink流处理引擎的示例项目。该项目模拟了一个简化的实时数仓查询处理流水线，并实现了一个具...
技术博客
标签：自适应优化
数据湖仓架构下基于查询历史与成本的自动优化器调优策略
本文探讨了在数据湖仓（Lakehouse）架构下，如何利用查询历史与执行成本信息构建一个自适应查询优化器。我们设计并实现了一个轻量级原型系统，该系统能够监控查询执行、收集性能指标、基于历史模式与成本模型分析查询计划，并动态调整优化策略（如选择聚合算法、连接顺序、是否使用缓存等）。文章将详细阐述系统的设计思路、核心架构，并提供完整的、可运行的Python项目代码，涵盖查询历史管理、成本分析、优化决策...
