Apache Airflow工作流调度
本文深入剖析了Apache Airflow作为工作流调度系统的核心架构、源码实现与性能模型。文章超越了基础使用，面向资深开发者，重点解析了调度器的主循环机制、多种执行器（Local、Celery、Kubernetes）的底层性能差异与适用场景，并详细解读了任务状态机等关键算法。通过面向AI/ML场景的实战案例（如实时特征工程与LLM微调流水线），展示了Airflow在复杂数据与智能管道中的编排能力。同时，文章提供了生产环境配置调优指南、监控指标体系，并分析了Airflow的技术演进、固有局限性以及相较于Dagster、Prefect等新兴方案的定位。最终为不同层次的开发者提供了从入门到架构深度的分层行动建议。
