混沌工程实验中根因定位的因果推断方法与误报治理
本文介绍一个集成因果推断的混沌工程根因定位与误报治理系统。系统通过自动化构造服务因果图，注入可控故障，并采集多维指标，应用PC（Peter-Clark）算法等因果推断方法识别故障根源，同时利用历史实验数据与规则引擎过滤误报。文章将提供一个完整的、约1500行代码的可运行Python项目，涵盖核心的数据模型、因果图学习、实验执行与误报治理模块，并通过两个Mermaid图阐述系统架构与因果推断流程，旨...
技术博客
标签：根因分析
混沌工程实验中根因定位的因果推断方法与误报治理
本文介绍了一个结合因果推断与规则引擎的混沌工程实验根因定位与误报治理系统。项目模拟了一个简化的微服务调用链，通过注入预设故障并收集服务指标，应用基于约束的PC算法构建因果图以推断故障根源，并引入基于指标聚合与历史实验比对的误报治理策略来提升分析结果的准确性。文章提供了完整的、可运行的项目代码（约1200行），涵盖项目结构、核心算法实现、配置示例以及运行验证步骤，旨在为混沌工程平台的智能化根因分析模...
企业级生产环境中基于事件驱动的可观测性建设与故障闭环
本文深入探讨了在企业级生产环境中，如何构建一个基于事件驱动的可观测性平台并实现智能化的故障闭环管理。我们将从零开始实现一个名为"Event-Obs"的轻量级演示系统，该系统整合了指标、日志、链路等多源数据，通过事件总线进行统一管理。核心功能包括基于规则引擎的动态告警触发、利用图算法进行告警事件的聚类与根因分析、以及自动化的故障诊断与修复建议生成，最终完成从故障发现到恢复的闭环。文章将提供完整的项目...
