隐私计算在数据质量体系的安全基线与攻防验证
本文探讨了在数据驱动的隐私计算场景下，如何构建一个包含安全基线的数据质量体系，并通过一个可运行的联邦学习项目进行攻防验证。我们设计并实现了一个模拟系统，该系统在联邦学习的训练流程中，集成了多方安全下的数据质量校验、模型更新安全审计以及主动防御机制。通过引入恶意参与方节点，模拟数据投毒与模型攻击，进而验证安全基线规则（如贡献值异常检测、模型参数范数审查）的有效性。文章提供了完整的项目代码（约1500...
技术博客
标签：数据质量
面向数据质量保障的RAG系统边界定义与契约演进
本文介绍一个面向数据质量保障的RAG（检索增强生成）系统的设计与实现，核心在于通过明确的"系统契约"来定义组件边界与数据流规格，并支持契约的动态演进。项目提供一个可运行的最小化实现，涵盖文档加载、向量检索、契约验证、质量监控与演进管理等多个模块。通过代码与架构图，阐述了如何将数据质量指标（如完整性、新鲜度、相关性）内嵌于系统交互中，利用契约版本化与可观测性工具保障检索结果可靠性，从而构建一个健壮、...
