大语言模型在高并发服务中的可观测性闭环与故障自愈
本文介绍了一个面向高并发场景的大语言模型（LLM）推理服务监控与自愈系统的完整实现。项目构建了一个模拟的LLM推理服务，并集成了多维度的可观测性数据（指标、日志、追踪）采集。核心在于设计了一个基于规则的故障自愈控制器，它持续分析监控指标，在检测到延迟飙升、错误率增高等异常时，自动执行熔断、降级、服务重启等恢复动作，形成"观测-分析-决策-执行"的闭环。文章提供了全部可运行的项目代码、清晰的架构说明...
技术博客
标签：故障闭环
企业级生产环境中基于事件驱动的可观测性建设与故障闭环
本文深入探讨了在企业级生产环境中，如何构建一个基于事件驱动的可观测性平台并实现智能化的故障闭环管理。我们将从零开始实现一个名为"Event-Obs"的轻量级演示系统，该系统整合了指标、日志、链路等多源数据，通过事件总线进行统一管理。核心功能包括基于规则引擎的动态告警触发、利用图算法进行告警事件的聚类与根因分析、以及自动化的故障诊断与修复建议生成，最终完成从故障发现到恢复的闭环。文章将提供完整的项目...
