技术博客

知识蒸馏模型在边缘端部署的可观测性建设与故障自愈

本文介绍了一个面向边缘计算场景的知识蒸馏模型部署与运维项目。项目核心目标是构建一个具备可观测性与故障自愈能力的轻量级学生模型服务。通过设计并实现指标收集、故障检测与自愈代理三大模块，对边缘端的模型推理性能、资源消耗及预测质量进行持续监控。当检测到异常（如性能下降、内存泄漏或预测置信度过低）时，系统能自动触发预设的自愈策略，如切换到备份模型、触发模型重蒸馏或服务重启，从而保障边缘AI服务的可靠性。文...