技术博客

数据湖仓架构下基于查询历史与成本的自动优化器调优策略

本文探讨了在数据湖仓（Lakehouse）架构下，如何利用查询历史与执行成本信息构建一个自适应查询优化器。我们设计并实现了一个轻量级原型系统，该系统能够监控查询执行、收集性能指标、基于历史模式与成本模型分析查询计划，并动态调整优化策略（如选择聚合算法、连接顺序、是否使用缓存等）。文章将详细阐述系统的设计思路、核心架构，并提供完整的、可运行的Python项目代码，涵盖查询历史管理、成本分析、优化决策...