数据湖仓架构下基于查询历史与成本的自动优化器调优策略
本文探讨了在数据湖仓（Lakehouse）架构下，如何利用查询历史与执行成本信息构建一个自适应查询优化器。我们设计并实现了一个轻量级原型系统，该系统能够监控查询执行、收集性能指标、基于历史模式与成本模型分析查询计划，并动态调整优化策略（如选择聚合算法、连接顺序、是否使用缓存等）。文章将详细阐述系统的设计思路、核心架构，并提供完整的、可运行的Python项目代码，涵盖查询历史管理、成本分析、优化决策...
技术博客
标签：成本优化
FinOps视角下基于代码剖析的性能瓶颈定位与成本优化
本文从FinOps（财务运营）核心理念出发，探讨了在云原生环境下，如何通过代码级的性能剖析（Profiling）精准定位应用性能瓶颈，并将其直接关联至云资源成本，实现技术与财务视角的协同优化。我们将构建一个轻量级的演示系统，该系统集成了函数级耗时监控、资源成本映射与热点分析，最终通过一个可运行的Python项目，展示从代码插桩、数据收集、分析到优化建议生成的完整闭环。项目旨在为开发者与FinOps...
