技术博客

多模态大模型推理中的显存优化与计算图编译策略

本文探讨了在多模态大语言模型推理过程中，如何通过计算图编译与显存优化策略来提升效率。我们将构建一个轻量级的项目，演示一个模拟的多模态模型（包含视觉与文本编码器）的推理流程。核心内容包括：设计一个简易的计算图表示，实现算子融合、常量折叠、显存复用等编译期优化Pass，并提供一个调度器来执行优化后的计算图。通过对比优化前后的显存峰值与计算耗时，验证策略的有效性。项目提供了一个完整的、可运行的代码框架，...