虚拟化技术在智能体工作流中的延迟与吞吐权衡及调优
本文深入探讨了在容器化（虚拟化）环境中部署与运行智能体工作流时，面临的延迟与吞吐量之间的核心权衡问题。通过构建一个完整的、可运行的示例项目，我们展示了一个智能体工作流引擎在Docker容器环境下的实现。项目重点演示了如何通过一个动态资源调度器，根据工作流负载和SLO（服务水平目标）实时调整容器的CPU与内存限制，从而在低延迟处理与高吞吐批处理之间寻找最优解。文章包含了项目架构、核心代码实现、性能监...
技术博客
标签：吞吐量
Flink在实时数仓中的延迟与吞吐权衡及调优
本文将深入探讨在实时数仓场景下使用Apache Flink时，如何系统地权衡与优化延迟（Latency）和吞吐量（Throughput）。我们通过一个完整的、可运行的项目实例来展开实践，该项目模拟了一个典型的用户行为实时ETL与聚合分析流程。核心内容包括：阐述延迟与吞吐的基本矛盾及常见优化方向；构建一个参数化的Flink作业，允许通过配置灵活地在不同处理模式（如微批、纯流、有状态聚合）间切换；详细...
