Flink在实时数仓中的延迟与吞吐权衡及调优
本文将深入探讨在实时数仓场景下使用Apache Flink时,如何系统地权衡与优化延迟(Latency)和吞吐量(Throughput)。我们通过一个完整的、可运行的项目实例来展开实践,该项目模拟了一个典型的用户行为实时ETL与聚合分析流程。核心内容包括:阐述延迟与吞吐的基本矛盾及常见优化方向;构建一个参数化的Flink作业,允许通过配置灵活地在不同处理模式(如微批、纯流、有状态聚合)间切换;详细...
标签:吞吐量
本文将深入探讨在实时数仓场景下使用Apache Flink时,如何系统地权衡与优化延迟(Latency)和吞吐量(Throughput)。我们通过一个完整的、可运行的项目实例来展开实践,该项目模拟了一个典型的用户行为实时ETL与聚合分析流程。核心内容包括:阐述延迟与吞吐的基本矛盾及常见优化方向;构建一个参数化的Flink作业,允许通过配置灵活地在不同处理模式(如微批、纯流、有状态聚合)间切换;详细...