数据湖架构下CDC与列存技术的协同优化与边界分析
本文探讨了在数据湖架构下，变更数据捕获技术与列式存储技术的协同优化方案与边界问题。通过构建一个模拟实时数据入湖与分析的完整项目，我们集成了Debezium、Apache Kafka、Apache Iceberg与Apache Arrow，演示了CDC数据如何实时、高效地进入支持Schema演化的数据湖表，并利用列式内存格式进行高性能分析处理。文章详细剖析了核心实现逻辑，包括事件摄取、列存转换与表管...
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标签：列式存储
CDC与列存技术在跨端应用中的适用边界与反例分析
本文通过构建一个模拟用户活动分析的跨端应用数据管道项目，深入探讨了变更数据捕获（CDC）与列式存储（Columnar Storage）两项关键技术的适用边界与反例。文章首先阐述了一个典型的应用场景：如何将多端（Web、App）产生的用户行为数据实时同步并用于分析查询。随后，通过交付一个完整的、可运行的项目骨架，详细演示了利用Debezium实现MySQL CDC、Kafka作为消息管道、以及Duc...
