eBPF在云原生网络可观测性中的深度数据提取与性能损耗控制
本文将深入探讨如何利用eBPF技术,在不显著增加系统开销的前提下,实现云原生环境下网络流量的深度可观测性。我们将构建一个名为"EbpfNetObs"的完整实践项目,它通过eBPF程序在内核态精准采集TCP连接层面的详细指标(如RTT、重传、吞吐)并关联容器与进程元数据,然后通过用户态程序进行高效聚合与输出。项目核心聚焦于揭示eBPF数据提取的深度潜力,并详细阐述通过哈希表批处理、采样策略等关键手段...
标签:内核追踪
本文将深入探讨如何利用eBPF技术,在不显著增加系统开销的前提下,实现云原生环境下网络流量的深度可观测性。我们将构建一个名为"EbpfNetObs"的完整实践项目,它通过eBPF程序在内核态精准采集TCP连接层面的详细指标(如RTT、重传、吞吐)并关联容器与进程元数据,然后通过用户态程序进行高效聚合与输出。项目核心聚焦于揭示eBPF数据提取的深度潜力,并详细阐述通过哈希表批处理、采样策略等关键手段...